Twenty v2.28.0 vuelve a la sintaxis simple en los chips de referencias del chat de IA

Twenty publicó la versión 2.28.0 de su CRM open source el 6 de agosto de 2026. La entrega revierte la sintaxis de los chips de referencias del chat de IA a la forma simple, tres campos entre corchetes, y simplifica el parser que los interpreta, eliminando once archivos del código.

Qué cambia

Los chips con referencias a registros, objetos, campos y vistas vuelven a escribirse en la forma [[tipo:valor:etiqueta]], sin la etiqueta de cierre de la versión anterior. El parser pasa de un escaneo en dos pasadas, con búsqueda de la etiqueta de cierre y un mecanismo de compensación para corchetes sobrantes, a una sola pasada de regex que mapea cada coincidencia a un chip.

El patrón de etiqueta excluye corchetes y saltos de línea, lo que evita que un marcador sin cerrar se trague el texto que le sigue. El coste de renderizado no cambia en mensajes normales y baja en tramos largos de corchetes, porque el patrón anterior tenía que escanearlos.

Dos comportamientos a tener en cuenta

Los mensajes ya guardados con la sintaxis de cierre se mostrarán como texto plano en lugar de como chips. Además, la salida malformada del modelo ya no se compensa: un corchete sobrante se queda en el texto y un nombre que contenga corchetes no genera chip. El prompt del sistema indica al modelo que evite ambos casos.

Caso	Comportamiento
Mensajes almacenados con etiqueta de cierre	Se muestran como texto plano
Corchete sobrante tras un chip	Pasa al texto, sin compensación
Nombre de chip con corchetes	No genera chip
Rendimiento en mensajes largos	Menor coste de parser

Para quien usa las referencias del chat de IA. Si tienes historiales creados con la sintaxis anterior, esos mensajes dejarán de verse como chips. Es una decisión de simplificación: el formato actual es más predecible, aunque los mensajes antiguos no se migran.

Qué cambia para ti

La ficha de Twenty Crm abre el análisis completo: precio, límites, capacidades y fuentes oficiales. Si esta novedad afecta a una decisión que tienes sobre la mesa, conviene contrastarla con la versión de los datos a la fecha de hoy, no con la noticia en sí.