Comparativa verificada
vs
Atomic CRM vs Comp AI CRM
Atomic CRM y Comp AI CRM para equipos técnicos open source: una base moderna con SSO y MCP frente a un CRM pensado para que los agentes de IA hagan la venta.
Conclusión
Atomic CRM compensa al equipo técnico que quiere construir su propio CRM sobre una base moderna, con SSO/SAML y servidor MCP. Comp AI CRM compensa a la startup AI-first que quiere que los agentes de IA mantengan el CRM al día, con un arranque gratis en self-hosted.
Datos revisados el 12/8/2026Analiza cada uno por separado
Resultado por criterio
Ambos son gratis en self-hosted y el coste real está en la infraestructura.
SSO en el proyecto base, algo difícil de encontrar en código abierto.
El producto está construido para que los agentes hagan la venta.
Servidor MCP y API para que agentes lean y actualicen datos.
Los dos son proyectos jóvenes y de enfoque radical.
En una frase. Atomic CRM te da la base moderna para construir tu CRM; Comp AI CRM te da un CRM donde los agentes de IA llevan la venta.
Qué cambia de verdad
Los dos son proyectos open source jóvenes que comparten ADN técnico y se separan en el papel de la IA. Atomic CRM, impulsado por Marmelab, es una plantilla de unas 15.000 líneas sobre React y Supabase que un equipo puede entender y extender sin pasarse semanas leyendo documentación. Su valor está en la delgadez: SSO/SAML incluido, algo raro en open source, y un servidor MCP y una API que exponen el CRM a agentes de IA para que lean y actualicen datos además de registrar ventas. El coste de entrada en dinero es casi cero, y en horas de ingeniería, depende de lo lejos que quieras llevar la personalización.
Comp AI CRM invierte el enfoque: el CRM está construido para que los agentes de IA mantengan los registros y empujen la venta, con un arranque gratis en self-hosted y un modelo de coste en la nube gestionada que se factura por agente. Para una startup AI-first que quiere que el sistema se alimente solo, esa tesis es exactamente lo que busca. La contrapartida es la misma para ambos: son proyectos jóvenes, y para flujos enterprise o equipos sin capacidad técnica conviene esperar a que maduren.
Precio y coste real
| Concepto | Atomic CRM | Comp AI CRM |
|---|---|---|
| Entrada | Gratis self-hosted | Gratis self-hosted |
| Hosting | Supabase/PostgreSQL por tu cuenta | Cloud gestionada por agente |
| SSO/SAML | Incluido | Según despliegue |
| Agentes de IA | Vía MCP y API | Núcleo del producto |
| Madurez | Joven | Muy joven |
Para quién es cada uno
Atomic CRM encaja en la startup técnica que quiere controlar su CRM, con SSO y capacidad de exponerlo a agentes de IA, y que acepta mantenerlo. El perfil contrario es contundente: un negocio sin equipo técnico gastará más en tiempo que en una solución gestionada.
Comp AI CRM encaja en la startup AI-first que quiere que los agentes mantengan el CRM al día sin esfuerzo manual y que acepta el riesgo de un proyecto joven y radical. Para flujos enterprise o para quien prefiere probar madurez antes de confiarle el pipeline, la espera es la decisión más razonable.
Conclusión
Si tu equipo construye software y quiere una base moderna con SSO y MCP, Atomic CRM es de las mejores bases open source del momento para construir encima. Si tu apuesta es que los agentes de IA lleven la venta, Comp AI CRM es el enfoque más radical del par. Los dos piden equipo técnico y tolerancia a la juventud, así que la elección depende de si quieres construir el CRM o dejárselo a la IA.